Maître de conférences
BSE
Université de Bordeaux
Avenue Léon Duguit, Bât. H2
33608 PESSAC CEDEX
Bureau H2-230
- Modélisation macroéconomique
- Industrie automobile
- Croissance urbaine
- Modélisation macroéconomique multi-agents
- Modélisation dynamique stochastique d’équilibre général
- Séries temporelles
- A Lalanne & M Zumpe, 2020, From Gibrat’s Law to Zipf’s Law through Cointegration? Economics Letters 192:109211
- A Lalanne & M Zumpe, 2020, Time-Series Based Empirical Assessment of Random Urban Growth: New Evidence from France, Journal of Quantitative Economics, à paraître.
- A Lalanne & M Zumpe, 2019, La croissance des villes canadiennes et australiennes guidée par le hasard? Enjeux et mesure de la croissance urbaine aléatoire, The Canadian Journal of Regional Science, 42(2/2)
- I Salle, M Yildizoglu, M Zumpe & M-A Sénégas, 2017, Coordination through Social Learning in a General Equilibrium Model, Journal of Economic Behavior & Organization 141
- Frigant, V. & Zumpe, M. (2017), ’Regionalisation or Globalisation of Automotive Production Networks ? Lessons from Import Patterns of Four European Countries’, Growth and Change
- Yildizoglu, M., Sénégas, M.-A., Salle, I. & Zumpe, M. (2014), ’Learning the Optimal Buffer-Stock Consumption Rule of Carroll’, Macroeconomic Dynamics 18(3), p. 727–752
- Zumpe, M. (2011), ’Détermination, Apprentissage Adaptatif et Règles de Politique Monétaire dans le Nouveau Modèle Canonique : un Guide de Lecture’, Revue d’Économie Politique 121 (3), p. 307-345